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支持常见问题

常见问题

这里汇总了 DeepWorks 使用过程中常见的问题与处理方法。

使用问题

积分花费规则是怎么样的？

积分会按照以下顺序消耗：

  1. 发起模型请求时，优先消耗体验包积分。
  2. 体验包积分不足或耗尽后，再消耗权益赠送包积分。
  3. 存在多个权益赠送包时，优先消耗最近过期的权益赠送包。

为什么 AI 找不到工作区中的文件？

依次检查：

  1. 当前对话是否选择了正确工作区；

  2. 文件是否位于工作区根目录或已授权文件夹；

  3. 工作区权限是否被移除；

  4. 文件是否仍在本地且未被移动；

  5. 当前智能体是否具备读取文件的能力。

为什么某个专家、Skill 或模型不可见？

可能原因包括：

  • 当前处于不同的账号空间；

  • 企业管理员尚未配置或授权；

  • Skill 尚未安装；

  • MCP 或扩展尚未连接；

  • 资源已停用或当前版本不支持。

为什么任务执行时间较长？

复杂任务可能需要读取多个文件、调用工具和进行多步骤推理。可检查是否选择了深度推理、上下文是否过大、工具是否等待外部服务，以及是否存在需要人工确认的步骤。

如何避免在错误项目中生成文件？

任务开始前确认工作区；在提示词中明确输出目录和文件名；生成后检查文件位置。不同项目建议使用独立工作区和独立对话。

如何处理 AI 输出与原始材料不一致？

停止直接使用该结果，要求 AI 列出对应来源和推断依据；回到原始材料核对；必要时缩小任务范围并重新生成。重要结论应由业务责任人确认。

DeepWorks 是本地运行还是云端运行？

DeepWorks 采用端云协同、本地优先的产品形态。桌面端以本地工作区承载文件和任务上下文，同时可按企业配置调用模型服务、Cloud Workers 和企业系统。具体运行位置和数据处理路径取决于客户的部署方式及企业配置。

本地文件和业务数据是否会上传云端？

DeepWorks 仅在用户授权范围内访问本地文件。任务内容是否需要发送至云端模型或其他服务，取决于当前使用的模型、扩展、MCP 及客户部署方式。涉及敏感数据时，应先确认企业的数据安全策略和相应服务配置。

通用助手、专家、专家团有什么区别？

通用助手（本地AI）适合日常问答和通用任务；专家面向单一专业领域；专家团适合多角色协同完成复杂任务。

Skill、MCP和插件有什么区别？

Skill 用于沉淀标准化、可复用的工作方法；MCP 用于连接外部工具、企业数据或业务服务；插件用于为 DeepWorks 增加浏览器、电脑控制、图片生成等附加能力。三者均可能被智能体或任务调用，但安装、连接和授权方式不同。

为什么不同账号看到的模型、专家和 Skill 不一样？

不同账号可能属于不同的个人空间或企业空间，并具有不同角色和权限。模型、专家、Skill、MCP 及企业知识还可能由管理员按空间或人员范围配置，因此可见内容不完全相同属于正常情况。

哪些操作通常需要人工确认？

写入或修改业务系统数据、删除或覆盖文件、对外发送邮件或消息、控制浏览器或本地电脑、执行代码强制推送以及调用包含敏感数据的外部服务等操作，通常应保留人工确认。具体确认策略以企业安全配置为准。

系统问题

Windows 打开时提示“智能应用控制已阻止可能不安全的应用”

这是 Windows 安全机制导致的拦截，可在系统安全中心加白名单。 Windows 安全中心 → 病毒和威胁防护 → 勒索软件防护 → 允许应用通过受控文件夹访问，再重新打开 DeepWorks。

macOS 打开时提示“已损坏，无法打开”

这是 macOS Gatekeeper 安全机制导致的拦截。请按“终端命令解除隔离属性后，再重新打开 DeepWorks。

xattr -cr /Applications/DeepWorks.app

Linux .deb 安装后打不开

如果安装 .deb 后点击应用没有反应，或从终端启动后提示 sandbox 相关错误，通常是 chrome-sandbox 权限不正确导致的。

在终端执行以下命令：

sudo chown root:root /opt/DeepWorks/chrome-sandbox
sudo chmod 4755 /opt/DeepWorks/chrome-sandbox

执行完成后，从应用菜单重新打开 DeepWorks，或运行以下命令验证：

/opt/DeepWorks/deepworks